不同批次的咖啡豆來自不同的供應生產商，若使用了錯誤的咖啡豆類型就會影響終產品的風味，招致客戶不滿，因此需要在入庫之前就進行確認。另外還要對每個進貨批次或待混調批次進行檢查，避免有植物、小石頭等物理污染物。

不同品種的咖啡豆會有例如大小、形狀、表面紋理和顏色等差異，但傳統機器視覺在判斷咖啡豆類型時難以區分這些差異，因此無法準確地解決咖啡豆視覺檢測應用。

康耐視深度學習能夠輕松且準確地區分不同咖啡豆的顏色、大小和紋理，是分揀咖啡豆的理想選擇。它使用即將入庫的各種咖啡豆的圖像進行訓練。即使各個類型的外觀非常相似，分類工具也能清晰地區分各種類型，且不會受到各種類型的內部自然差異的影響。在混調某個批次的咖啡豆之前，缺陷探測工具還能發現是否有物理雜質。而在新配方中引入新咖啡豆時，只需使用該品種的圖像進行簡單的訓練，即可正確地進行識別和分揀，無需任何編程。