從世界范圍來看,中國雖然是制造的大國,但一直大而不強,中國制造因機器視覺檢測等方面原因,目前仍然處于第三方陣。
在宏觀戰略的細分執行上,我國也提出三步走的具體規劃:一要實現數字化制造,二實現互聯網+制造,三實現新一代智能制造。
就整個制造類型來看,這分別代表著勞動密集、資本密集、市場變動型的不同制造形式,我國目前主要仍處于勞動密集型制造形態,該制造形態以低層次、低勞動成本為核心競爭力,主要行業包括加工、組裝、家電、電子產品等基礎制造業。隨著人工成本不可避免的不斷提高、工人不穩定性影響品質問題顯露,人的不確定因素成為勞動密集型制造的發展瓶頸。
這些困境的根本出路就在于轉型升級,同時提升智能化程度,用人工智能結合制造業,以人工智能+機器人去減少人工,降低人工造成的品質不穩定,質量差等問題,無疑是制造業轉型升級的良好方法。機器視覺為工業發展帶來了什么?

這些困境的根本出路就在于轉型升級,同時提升智能化程度,用人工智能結合制造業,以人工智能+機器人去減少人工,降低人工造成的品質不穩定,質量差等問題,無疑是制造業轉型升級的良好方法。
機器視覺帶來的改變
人工智能是制造業轉型的重要技術。近年來,人工智能的概念非?;鸨?,但在實際應用卻很少,尤其是在制造業中,人工智能的應用還仍然處于初級階段。目前人工智能+制造業的應用,主要集中在配合機器視覺的應用,人類的信息獲取75%以上來自于視覺,機器視覺是對于人類視覺的再提升。機器視覺無疑比人眼更加強大,在很多環境下,人類的視覺變化已經越來越難滿足要求。例如電子制造等行業的高速高精產線,往往速度快,工件小,非標件多,如果大量依靠人工,工人必可避免的疲勞等客觀因素會帶來非常高的誤差,導致產品質量不穩定。因此,用機器視覺來替代人眼至關重要。
機器視覺為工業發展帶來了什么
現在的機器視覺的典型實現技術方式是用工業相機來完成,工業相機通過集成運動控制單元,能把運動圖像采集到計算機,通過計算機識別反饋回到機器來執行動作調整。在原先,自動化設備是按照既有預定指令來執行,但加上視覺反饋后,同時也能根據對于環境感知,快速做出實時調整,使得設備智能性得到提升,執行的效率和準確性得到了提升。從生產線和智能工廠的角度來看,加入機器視覺后能很好提升制造水平。
當前許多工廠設備已經實現了基本自動化,表現為能按照人的編程機械式重復運動,但如果給機器加上視覺,設備就能夠根據不同環境條件來進行主動調整,從而在自動化設備基礎上實現智能化。
用機器視覺技術取代人工產業已經具備非常強的場景可行性。
目前機器視覺在珠三角地區已經得到大范圍應用。由于長三角珠三角地區是電子制造產業集中地,加工電子元器件、Pcb板以及手機組裝等制造產業精細且比較小,同時有大量的強光作為背光,對人體的傷害非常大,這些場景無疑就非常適合機器視覺的應用。
除此之外,機器視覺還能實現定位,使得機器人在抓取過程中實現視覺定位和誤差補償。在 OCR識別上,機器視覺也大有可為,例如識別板面文字,判斷漏缺,判斷安裝是否正確。