隨著各個國對新冠疫苗研發的不斷重視，業界不斷傳出疫苗研發成功階段的利好消息，新冠疫苗的量產也是指日可待。

     企業在生產和分銷大量分裝在西林瓶、安瓿瓶和預填充注射器的疫苗方面，無疑都面臨著巨大的壓力。為了跟上不斷增長的需求，制造商們紛紛開始選擇依靠機器視覺系統來實現疫苗包裝檢測、跟蹤和分銷自動化。

康耐視針對疫苗生產環節，提供了一套包括機器視覺、深度學習和讀碼系統的完備檢測監控解決方案，幫助疫苗供應商實現了嚴格的法規監管法規，并且確保安全快速可靠的交貨方式》

 疫苗應用解決方案三部曲

一：初級包裝檢測

1、西林瓶封蓋、扣壓和瓶塞檢

機器視覺和深度學習系統可幫助檢測西林瓶封蓋是否存在刮痕、刺穿及其他缺陷，以改進產品質量，減少產品廢棄，并提高生產量。

2、西林瓶和安瓿瓶瓶身檢測

深度學習系統可幫助檢測西林瓶和安瓿瓶是否存在刮痕、氣泡、夾雜物等，避免可能會導致內容物遭到污染或破壞無菌性的缺陷。

3、顆粒物檢測

深度學習系統可幫助識別玻璃西林瓶和安瓿瓶中多余的顆粒物，以防止受到污染的產品達到消費者手中。

4、注射器法蘭檢測

注射器法蘭檢測，即使存在變化性、透明性、幾何形狀復雜性等挑戰，深度學習系統也能夠可靠識別注射器法蘭上的裂紋、碎屑等缺陷。

5、注射器針帽檢測

機器視覺系統可幫助檢測和測量針頭安全防護裝置的位置、平直度及其他特征，以確保注射器正確裝配。

6、注射器柱塞擋止器檢測

深度學習系統可幫助檢測在擋止器插入注射器筒體的過程中是否導致擋止器的肋片被撕裂、肋片之間存在液體以及產生裂紋。

7、注射器針頭檢測

深度學習系統可幫助檢測出經過斜邊研磨處理的注射器針尖存在的各種細微缺陷，以保護患者安全，并確保疫苗的正確注射。

8、針頭和注射器裝配驗證

深度學習系統可以檢測針頭和注射器裝配件是否存在氣泡、裂紋、針頭粘接劑用量不足、錐體問題或其他夾雜物。

9、預填充注射器尺寸檢測

機器視覺系統可幫助檢測注射器的筒體長度、柱塞長度、法蘭厚度、筒體內徑和外徑，以確保注射器符合規格要求。

10、預填充注射器移印檢測

深度學習系統可以檢測注射器筒體曲面和反光表面上的印刷，識別出油墨過厚、過薄或受污的任何位置。

二——次級包裝檢測。

醫藥疫苗的次級包裝檢測通常包括以下幾個步驟，只有確保了這些環節的安全無差錯，才能放心將這些產品運用在患者身上。

1、西林瓶和安瓿瓶計數

深度學習系統可以與計數相關的偏差，防止因計數錯誤而造成不僅耗時且成本昂貴的返工。

2、疫苗工具包裝配驗證

深度學習系統可以檢測疫苗工具包是否存在元件重疊、元件缺失等問題，并確保正確的元件存在并且置于正確的方向。

3、患者信息單頁確認

深度學習系統都能夠可靠地定位和識別疫苗盒中的插頁，以防止發生產品召回事件，并確?；颊甙踩?。

4、標簽完整性檢測

深度學習系統能夠在各種方向上定位、捕捉和分類密封破損或空洞、密封不足及其他異常，以防止產品遭受污染。

5、疫苗包裝三期檢測

深度學習系統可讀取包裝上印刷的信息，并驗證標識、日期/批次信息及其他圖形信息等強制性印刷元素的質量。

6、疫苗代碼讀取

機器視覺讀碼器能夠讀取醫療設備上尺寸小至3密耳的一維條碼和二維碼，以跟蹤和追蹤產品，并幫助打擊產品假冒。

7、疫苗代碼驗證

機器視覺代碼驗證器可提供真正符合ISO標準要求的線上或線下代碼驗證，并生成詳細的代碼質量報告，以確?？勺匪菪?、合規性和預防性維護。

第三步——全程跟蹤疫苗倉儲與分銷

1、冷鏈存儲與分銷

機器視覺固定式圖像讀碼器可減少包裝接觸，并為易腐壞疫苗和快速分配輸送路徑。

2、路徑分配

即使產品代碼磨損或損壞，或者代碼位置和方向存在變化性，機器視覺固定式讀碼器也能夠使搬運箱可靠地轉向至正確的通道或區域。

3、標簽驗證

機器視覺讀碼器和驗證器可以確保每個運輸標簽的印刷和張貼正確，并且包含完整的信息，以確保端到端可追溯性。

4、包裹分揀

機器視覺五面讀碼通道解決方案可以準確地分揀包裹并將其快速運輸至終目的地，減少延誤。

5、入庫處理

機器視覺圖像讀碼器能夠可靠地讀取包裝上的代碼，確保接收來貨、打開貨物包裝和分配輸送路徑。