隨著工業4.0時代的到來，機器視覺在智能制造業領域的作用越來越重要，越來越多的用戶能夠獲得機器視覺的基礎知識，如機器視覺技術是如何工作的，為什么是實現過程自動化和質量正確選擇等我為你準備了這個機器視覺入門學習資料。

　　機器視覺是一門學科技術，廣泛應用于生產制造檢測等工業領域，用于保證產品質量、控制生產過程、感知環境等。 機器視覺系統將拍攝到對象物轉換為圖像信號，傳送到專用的圖像處理系統，根據像素分布、亮度、顏色等信息轉換為數字信號； 圖像系統對這些信號進行各種運算以提取目標特征，并根據判別結果控制現場設備工作。

　　機器視覺的優勢：機器視覺系統具有高度自動化的特點，可以實現高分辨率精度和速度。 機器視覺系統與被檢查對象無接觸，安全可靠。 人工檢查和機器視覺自動檢查的主要區別如下。

　　為了更好地理解機器的視覺，介紹一下具體應用中的幾個案例。

　　以啤酒廠采用的灌裝液位檢測系統為例進行說明。

　　每個啤酒瓶通過檢測傳感器后，檢測傳感器啟動視覺系統，發出閃光，拍攝啤酒瓶的照片。 收集啤酒瓶的圖像并將圖像保存在存儲器中后，視覺軟件將對該圖像進行處理或分析，并根據啤酒瓶的實際填充液位發出通過-不通過的響應。 如果視覺系統檢測到啤酒瓶沒有填充，也就是說檢測失敗，視覺系統就會向方向盤發送信號，將該啤酒瓶從生產線上除。 操作員可以在顯示器上看到被刪除的啤酒瓶和持續的過程統計數據。