在現代的智能制造中，機器視覺發揮著其中重要的作用，但是很多項目在實際應用中，并沒有我們想象中那么智能，反而是需要視覺工程師長期在崗的進行調試，久而久之，大家便將之歸咎于視覺服務公司能力問題，其實這便是一個誤區，雖然我們平時在宣傳上說機器視覺已經進入一個相對成熟的階段，但是從目前的實際項目運用中會發現，影響視覺檢測不穩定的原因有很多種！

       其中照明是影響機器視覺系統輸入的重要因素，直接影響輸入數據的質量和應用效果。

　　照明系統可以被測物體的特征，降低對應背景中的對比度影響，高速攝像機可以“看到”被測物體。

　　對比度高的圖像會降低系統的難度，提高系統的穩定性。相反，對比度低的圖像會延長系統的處理時間，增加系統的復雜性。

　　機器視覺應用的成功大部分取決于照明設置，合適的照明系統可以提高整個視覺檢測系統的效率和準確性。

　　由于沒有通用的機器視覺照明設備，每個特定的應用例子都必須選擇合適的照明裝置以獲得效果。

　　光源分為可見光和不可見光。 常用的幾種可見光源有白熾燈、熒光燈、水銀燈、鈉燈。

　　可見光的缺點是光能不穩定。 在一定程度上穩定光能是實用化過程中亟待解決的問題。

　　另一方面，環境光有可能影響圖像的質量，因此，通過安裝防護屏可以降低環境光的影響。

　　照明系統根據其照射方法不同，可以分為后方照明、前方照明、結構光和閃光燈照明等。

　　其中，背光燈的優點是通過在光源和照相機之間放置被測量物，可以得到對比度高的圖像。

　　前方照明由于光源和照相機在被測量物的同一側，所以安裝很容易。

　　紋理光照明將光幕和線光源等投影到被測量物上，根據它們產生的失真來解調被測量物的三維信息。

　　閃光燈照明是將高頻光脈沖照射到物體上，照相機拍攝需要與光源同步。

       當然了機器視覺的影響因素遠遠不止于此，光源對視覺的影響是大部分工程師所重視的，但是在實際應用中，我們依然需要考慮其他方面的因素，如此才能更加穩定的推動視覺檢測行業的發展。