視覺檢測技術是自動化設備一個標志性，生產線希望用機器代替人工，那么勢必需要人工智能做出判斷，做出諸如表面缺陷檢測等需求所需要的一系列的前置動作。

       那么大家對表面缺陷檢測有什么了解么？知道其工作原理是如何的？接下來跟隨陜西永輝的小編一起來了解下吧！

       主要包括圖像獲取模塊、圖像處理模塊、圖像分析模塊、數據管理及人機接口模塊。

　　圖像獲取模塊由工業用相機、光學鏡頭、光源及其夾持裝置等構成，具有完成產品表面圖像獲取的功能。 在光源的照明下，通過光學鏡頭將產品表面成像在照相機的傳感器上，光信號先轉換為電信號，再轉換為計算機能夠處理的數字信號。 目前，工業攝像機主要是基于CCD或CMOS芯片的攝像機。 CCD是目前機器視覺中常用的圖像傳感器。

　　機器的視覺光源直接影響圖像的質量，起到克服環境光的干擾，確保圖像的穩定性，獲得對比度盡可能高的圖像的作用。 目前常用的光源有鹵素燈、熒光燈和發光二次管( LED  )。 LED光源以體積小、功耗低、響應速度快、發光單色性好、可靠性高、光均勻穩定、易于集成等優點得到廣泛應用

      在日常的應用中，我們如果需要對某件產品進行表面缺陷檢測，那么就首先需要提出檢測的需求，諸如長度、外形等等，在此之外我們需要提出精度的要求，以便服務公司對視覺檢測設備更好的選型！