機器視覺雖然功能覆蓋于定位、檢測、識別、測量等領域，但是常見的便是表面缺陷檢測系統，這一應用不僅是因為制造業需求廣泛，更是因為技術難度不高，而被一些中小型視覺服務商廣泛推廣。

       對于這種檢測技術來說，往往傳統的2D視覺即可滿足需求，比較深入的問題也就是軟件算法的問題，而市面上大多數算法已經趨于成熟，只需要不斷加入使之“NG""OK"的圖片進行不斷學習便可以滿足需求。

       話雖如此，但是很多廠商所引進的視覺系統卻大多不穩定，產線周而復始的維護，非但沒有帶來效率的提升，反而因為不斷停機而帶來了不小的經濟損失，因此對于廠企業主來說，深入了解原理還是有必要的。

       產品表面缺陷檢測是機器視覺技術的一種，利用計算機視覺模擬人類視覺的功能，從具體實物中收集、處理、計算，進行實際的檢測、控制和應用。 產品表面缺陷檢測是機器視覺檢測的重要部分，其檢測的準確性直接影響產品質量的優劣。

       雖然人工檢測方法已經不能滿足生產和現代技術生產制造的需要，但機器視覺檢測很好地克服了這一點，表面缺陷檢測系統的廣泛應用了企業工廠產品高質量生產和制造業智能自動化的發展。

　　應用表面缺陷檢測系統，提高了檢測的精度和效率。 那么，在進行產品表面檢查之前，有幾個步驟需要注意。

　　首先，利用圖像獲取系統獲取和分析圖像表面的紋理圖像；

　　二，對收集到的圖像進行一階段的分割處理，使產品的表面缺陷能夠根據其特有的區域特征進行分類；

　　三，在上述分類區域進一步分析劃痕的對象區域，使范圍更加準確和準確。

　　通過以上三個階段的處理，可以進一步確認產品的表面缺陷區域和特征，至此完成了表面缺陷檢測的基本步驟。

       以上便是陜西永輝小編分享的表面缺陷檢測技術的原理及基本步驟，如果您有此方面的需求或者疑惑，歡迎致電永輝智能制造，我們將給您一個滿意的答案！