隨著各行業對機器視覺技能的需求，機器視覺系統開始出現在越來越多的工業使用場景中。 具體而言，機器視覺職業發展的主要驅動因素包括：

　　1 .機器視覺更有利。

　　近年來，我國勞動力質量和資本逐漸增加，企業也在不斷嘗試轉型，逐步淘汰落后的生產模式，企業的生產模式越來越智能化。 與人工視覺檢測相關，機器視覺檢測具有高輸出、高精度、檢測效果穩定可靠、信息集成方便等優點。 在企業資本管理和電力提升要求下，產業鏈智能生產。 自動化生產線的轉型給企業帶來了新的機遇，促進了我國機器視覺行業的發展。

　　2 .促進職業發展的政策。

　　隨著時代的變化，中國制造業正在走向全球化。 信息技術。 專業化和服務。 近年來，國家高度重視高端裝備制造業的發展，不斷出臺促進專業發展的各項政策，充分支持高端設備專業產品研發和購物中心擴建。 高端設備生產行業是機器視覺技能的主要使用。 高端設備生產行業對精度的嚴格要求需要機器視覺技能的支持。 因此，國家政策促進了機器視覺行業的發展。

　　3 .不斷制定職業規范。

　　隨著機器視覺行業的發展，機器視覺得到了廣泛的應用，這也對機器視覺的實現提出了更高的要求。 近年來，我國不斷制定機器視覺相關規范，其中2020年8月發布的《工業鏡頭術語》和《工業數碼相機術語》進一步推動了國內機器視覺規范的制定。 同時，國家標準《智能生產機器在線視覺檢測通用要求》正在征求意見，國家標準《智能生產機器在線視覺檢測試驗辦法》也正在起草中。

　　4 .機器視覺前景分析。

　　目前，隨著配套基礎設施的建設、技能和資金的積累，各行業都在利用攝影和機器視覺技能進行工業自動化。 智能需求開始廣泛出現，國內相關高中。 在過去的兩年里，研究機構和企業在攝影和機器視覺技能領域進行了積極的思考和大膽的嘗試，并開始使用工業網站。 在優惠政策的推動下，國內機器視覺行業發展迅速，中國已成為國際機器視覺發展最活躍的領域之一。