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機器視覺檢測在鋼管缺陷檢測領域的應用
發布時間: 2022-12-30
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機器視覺檢測
鋼管作為原材料,廣泛應用于石油、化工、電力、船舶、汽車等行業。機器視覺檢測專題, 近年來,經濟全球化的發展對企業對產品質量提出了更高的要求,鋼管表面存在缺陷會嚴重影響其使用壽命,同時在設備的部分關鍵位置,使用劣質鋼管存在安全隱患,嚴重威脅人員生命,給企業帶來財產損失因此,為了控制鋼管的質量,有關企業對其進行質量檢測,但檢測措施通常是人工實現的,不能實現快速、準確的缺陷檢測。
在鋼管生產過程中,由于原材料、軋制設備和加工工藝等多方面的原因,其表面會出現劃痕、輥痕、鐵皮、表面夾雜、孔洞、裂紋、麻面等不同類型的缺陷。 這些缺陷不僅嚴重影響產品的外觀,還會降低產品的耐腐蝕性、耐磨性、疲勞強度等性能,給企業的發展帶來不利影響,同時也增加了以鋼管為原材料的下游產品在使用中的安全隱患。 表面缺陷區具有應力集中、受力弱的特點,同時性能突變、疲勞損傷和銹蝕往往集中在該區,大大降低了鋼管在復雜惡劣環境下的工作性能。 檢查鋼管表面存在的缺陷區域,及時發現缺陷,對調整生產工藝、改善設備狀態提供依據具有重要意義。

目前鋼管表面缺陷的檢測多采用人工方式實現,人工方式依賴現場經驗且效率低下,受現場環境影響,勞動強度大,容易發生漏檢和誤檢現象,不能全面反應鋼管表面質量,檢測實時性差,檢測種類繁多隨著計算機水平的發展和人工智能領域的興起,機器視覺技術得到廣泛應用,采用機器視覺方法可以有效彌補人工檢測不足,且檢測精度高,可以為智能制造提供更多的數據平臺。