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    您的位置>首頁>新聞動態> 為什么我們需要視覺檢測技術?

    發布時間: 2023-01-09    瀏覽量:73
    視覺檢測技術

      人工密集檢測常見于3C、電子、汽車零部件、食品等對產品表面缺陷要求較高的行業,人工目視檢測結果往往復檢率高,耗費大量的時間和人力成本。

      同時,質檢員培訓周期長,招聘困難,給工廠帶來很大負擔的同時,也制約了企業的發展。 大部分工廠現在自動化程度逐年提高,但自動化現在沒有被替代的是質量檢查和組裝。

      為什么不基于AI深度視覺算法,使用傳統方法的視覺檢測技術呢?

      產品表面缺陷檢測是一個復雜的問題,本質上是人腦、眼睛和手的配合,物體形狀、顏色的變化必須通過人腦訓練的質量檢測模型來判別,因此傳統的光學檢測無法有效應用。

      智能視覺表面檢測技術能解決什么問題,以及與傳統視覺檢測技術的重要區別是什么呢?

    視覺檢測技術

      傳統的視覺技術是通過許多公式提取和定義特征,傳統的視覺偏向于定位和測量,以及規則背景下的缺陷識別。

      限制:

      提取的特征點有限,影響缺陷特征的定位;

      同時在復雜的背景和缺陷下,受算法本身的影響,噪聲對特征提取影響很大,圖上,缺陷和污垢相似度非常高,從曲線中找不到相應的規則,缺陷識別變得困難,導致過檢測率高。

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